Cet article se propose de présenter sous un autre angle la notion d’intelligence artificielle afin de la rendre compréhensible par tout le monde, peu importe le domaine d’activité. Avec des termes simples et des exemples tirés de la vie de tous les jours,
Démystifions la notion d’intelligence artificielle.
Pour cela, voici les principales questions auxquelles nous apporterons des réponses
- L’intelligence artificielle, comme dans les films ?
- c’est quoi exactement?
- Comment ça marche?
- c’est fait par qui ?
- Pourquoi et pour qui ?
Commençons par quelques exemples
- Complétion automatique
- Traducteur automatique
- Identification automatique
- Détection des formes de visages pour les filtres
- Suggestion de vidéos, photos et produits en ligne
- Siri, Cortana, Google assistant
- Pilote automatique etc.
L’intelligence Artificielle est partout aujourd’hui. Loin des films de science-fiction, C’est avant tout une réalité que vous vivez tous les jours.
Definition simple
- L’intelligence artificielle, ou IA est un domaine d’études combinant diverses techniques et méthodes dont l’objectif est de simuler le fonctionnement du cerveau humain. (Si vous ne devez garder qu’une seule chose en tête c’est bien cet objectif: simuler le fonctionnement du cerveau humain)
- L’IA désigne alors des programmes, des machines ou autres dispositifs mimant les facultés cognitives du cerveau humain pour accomplir certaines tâches.
- Ces programmes sont capables de raisonner comme un humain et à la demande d’un humain. (perception de l’environnement et interaction, apprentissage, réflexion, etc.).
- Mais contrairement à l’humain qui est polyvalent de nature, chaque IA est conçue pour agir dans un cadre bien limité.
- Par exemple l’IA qui prédît le prochain mot de votre clavier sera incapable de différencier le visage d’un homme de celui d’une femme
- L’IA intervient également dans des domaines tels que la ‘Data science’ : la science des données (Nous reviendrons dessus)
- L’IA et ses disciplines connexes apparaissent dans plusieurs profils métiers ou profils techniques.
- On peut citer entre autres les ‘data scientists’, les ‘ingénieurs machine learning’, etc.
- Petite précision, tous les programmes informatiques ne sont pas de l’IA
Pourquoi l’IA ?
Répondons à la camerounaise (une question par une question)
- Comment était ta vie avant la complétion automatique? avant le smartphone et ses nombreuses applications intelligentes?
- Pourrais-tu regarder 1000 heures d’un enregistrement vidéo pour trouver le moment où un individu particulier apparaît?
- Pourrais-tu étudier le comportement de deux milliards (les users de Facebook par exemple) de personnes et identifier avec précision le bon moment et le bon contenu à envoyer à chaque personne en choisissant parmi des centaines de milliers de millions?
Bref ça va bien plus loin que ça
- L’IA est un outil qui permet à l’homme de dépasser ses limites et de prendre des décisions optimales en analysant des milliards de possibilités en un temps très réduit.
- L’IA va plus loin dans les domaines de la médecine, de la recherche de planètes habitables
- L’IA permet également de rendre la vie plus fun à travers nos apps de tous les jours: Les filtres, les jeux vidéos, le clavier, la recherche en ligne, etc.
Comment ça marche ?
On peut mettre en œuvre une IA en se basant sur plusieurs approches. La plus connue étant l’apprentissage.
Cet apprentissage fonctionne comme chez un enfant. Vous l’envoyez à l’école, il apprend des notions et ensuite il est capable de répondre à vos questions et de résoudre des problèmes un peu plus complexes que les exemples d’école.
L’idée de base c’est de donner suffisamment d’informations au programme pour qu’il puisse prendre une décision plus tard quand il sera face à des situations similaires ou proches des cas ‘d’école’
Il existe également plusieurs méthodes d’apprentissages encapsulés dans ce que l’on appelle le ‘machine learning’ : Le fait d’apprendre à la machine
Le machine learning ?
Oui. Il faut enseigner à la machine ou au programme.
Tout comme chez l’humain, l’apprentissage est un élément clé pour l’intelligence Artificielle
Pour pouvoir détecter, prédire, suggérer, décider, agir ou réagir en faisant les meilleurs choix possibles, il faut qu’il soit suffisamment informé
c’est un peu comme une matière ou une discipline à l’école.
Il faut des cours, des exemples corrects, parfois des contre-exemples pour permettre à l’enfant de comprendre et de raisonner ensuite
Ici on parle de millions d’exemples pour que l’apprentissage soit optimal
Pour arriver à une IA fonctionnelle, on passe par plusieurs phases avant celle de la programmation et l’intégration dans une application comme le clavier ou dans un frigo pour ajuster la consommation du courant.
Ne pas confondre, machine learning, intelligence artificielle et data science
Ces notions utilisées quelques fois de manières abusives peuvent porter à confusion.
Levons la confusion
L’objectif de la data science c’est d’extraire des éléments de connaissance en s’appuyant sur des données. Cela peut solliciter diverses notions ou concepts tels que, les méthodes statistiques et le machine learning.
L’objectif de L’IA est de simuler le fonctionnement du cerveau humain. Cela fait appel à d’autres disciplines comme la psychologie, la mathématique, la neuroscience, la philosophie etc.
Il existe tout un secteur de la science des données utilisé pour répondre à certaines questions (dans le monde du business par exemple) sans pour autant être de l’IA.
la science des données n’englobe donc pas toutes les activités de L’IA. Il y a toutefois une intersection entre les deux disciplines comme nous le verrons sur les schémas suivants.
Qui peut utiliser l’intelligence artificielle ?
Tout le monde peut l’utiliser.
Mieux encore ‘tout le monde’ l’utilise déjà mais à des niveaux différents.
Des filtres sur snap au contrôle de la trajectoire d’un avion, en passant par l’optimisation de la consommation des ressources, l’assistance aux diagnostiques et même l’analyse de comportement, chaque personne en fonction de ses activités utilise de l’IA de manière consciente ou inconsciente
Quelques exemples
Nous avons déjà cité des exemples usuels tels que les filtres, la complétion automatique, les jeux vidéos etc.
- Dans les domaines du marketing et de la publicité en ligne, nous pouvons ressortir l’une des catégories les plus rentables:: les moteurs de suggestions de contenu. Ils sont basés sur le machine learning et permettent d’influencer le flux de contenu proposé par les plateformes tels que Facebook, Twitter, Youtube etc. pour augmenter le temps de navigation des utilisateurs et au passage, faire de la publicité ciblée.
- Nous avons également des assistants intelligents tels que Siri, google assistant, qui vont plus loin avec les concepts de voitures intelligentes, maison connectées etc.
- Il existe également des IA plus poussées tels que Watson de IBM, conçu pour comprendre le langage des humains et répondre à des questions de manière courante. Il interviendra en médecine (Il pose en 10 minutes des diagnostics qui prennent en moyenne 2 semaines), en marketing (service et conseil client), dans l’éducation etc.
- Nous avons également des IA qui permettent d’achever des œuvres ou d’assister des artistes tels que AIVA: l’IA qui compose des œuvres musicales. 115 ans après la mort du compositeur de musique classique Antonín Dvořák, l’IA AIVA s’est penchée sur une partition pour piano de deux pages écrite par le musicien afin de la transformer en une œuvre en trois mouvements, de l’achever et de la jouer lors d’un spectacle en la mémoire de l’artiste
Tout ceci n’est pas risqué ? L’IA n’est-elle pas risquée ?
La même question s’est posée pour le courant Alternatif (celui qui alimente votre TV et qui circule dans les câbles électriques à l’opposé du courant continu que vous stockez dans la batterie de votre téléphone)
La même question se pose pour la quête de l’espace. A force de fouiller l’univers, n’allons-nous pas attirer sur terre un virus extraterrestre 👽 ou une forme qui détruira notre monde?
La même question se posera pour tous les éléments nouveaux non encore compris par la majorité. D’où l’importance de l’éducation et de la vulgarisation.
Pour revenir à l’IA, des incidents peuvent se produire par exemple, une femme qui se fait désigner comme étant un homme par son appareil photo. Cet exemple est un incident mineur on pourrait en avoir de plus grave mais c’est très peu probable pour certains domaines d’applications. La quête de l’espace, la médecine le transport etc.
Dans ces domaines, l’IA vient minimiser les risques plutôt que l’inverse.
Alors une question. Qu’est-ce qui est préférable selon vous? Laisser un humain contrôler manuellement les quelques centaines de milliers de boulons utiliser pour visser un avion ou confier la tâche à un robot entraîné avec des milliards de données?
L’opération zéro risque n’existe nulle part. Le but est de minimiser ce risque au mieux
Qu’en est-il de la fin du monde présentée par les films ?
De la science fiction, du marketing, tout est bon pour faire des ventes. Et surfer sur la vague de la peur est monnaie courante. Et pour rendre le tout le plus cohérent possible, les notions abordées dans les films font l’effort de rester le plus proche de la réalité possible. Du moins à quelques détails prêts.
Pour que cette réalité fictive arrive dans la vraie vie, il faut partir sur le principe selon lequel, la machine a développer une âme et une conscience personnelle. Ce qui arrive facilement dans les films après un simple coup de tonnerre.
Dans la réalité, c’est plus compliqué que ça pour ne pas dire impossible. Un programme informatique est programmé pour faire ce que son concepteur a décidé dans les limites matérielles et physiques. Il n’est pas possible pour votre appareil photo de vous filmer et de vous téléporter dans l’espace.
Aussi, pour réaliser une tâche aussi basique que celle de deviner le prochain mot que vous allez écrire, il faut des centaines de milliers ou de millions de données pour aboutir à une IA qui ne réalisera qu’une seule tâche. Et plus la tâche est complexe, plus il sera difficile de créer une intelligence pour sa prise en charge. L’apprentissage des systèmes les plus aboutis aujourd’hui a durée plusieurs années et est loin d’être terminé.
Si en plus de cela vous voulez doter votre clavier d’une âme, je vous souhaite bonne chance.
Notons quand même qu’il y a deux courants de pensées ici: l’intelligence artificielle faible😇😴 et l’intelligence artificielle forte (La machine prendra le contrôle un jour ou l’autre😈).
Conclusion
- L’IA est un outil développé par l’homme au même titre que le téléphone portable;
- Cela vient avec son lot de point positifs et/ou négatifs en fonction de l’angle de vision de tout un chacun;
- Pour répondre aux challenges de ce nouveau monde, l’IA s’est révélée incontournable et les exemples démontrant cela sont nombreux;
- L’IA continue d’évoluer et sera peut-être remplacée dans quelques années par quelque chose de meilleur. Quoi? Je ne saurai répondre, tout ce que je peux dire, c’est que le monde est fascinant et l’humanité ne cessera jamais de progresser.
Avec tout ça, j’ai quelques questions
- Quelle est votre vision personnelle de l’intelligence artificielle et son usage par les hommes ?
- Avez-vous vécu des expériences positives ou négatives avec l’IA?
- Qu’est-ce qui fascine et qu’est ce qui vous déplait ?
- J’espère que vous avez appris quelque chose de nouveau.
Si vous avez des ajouts à faire ou des questions à poser, n’hésitez pas. On se retrouve dans les commentaires.
- Par Curtis KAKEU, Architecte logiciel et Gérant de la société SEED SARL spécialisée dans l’innovation technologique
- Contributions et corrections
- Vanil D. Etudiant chercheur en Data science et ingénieur Machine learning;
- Audrey D. Etudiante chercheuse en Data science spécialiste en Deep Learning;
- Philippe N. Ingénieur logiciel spécialisé en développement de plateformes connectées;
- Castelle A. GRH;
- Ariane M. Ing élect.